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1、大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2、由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。

3、大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。

4、大数据的核心是预测结果。

5、智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。

6、二．智慧旅游数据具备大数据的典型特质（一）大数据的四个特质大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。

7、从TB（万亿字节，TB是Terabyte 的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte 的缩写,Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。

8、）级别；第二，数据类型繁多。

9、包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

10、第三，价值密度低，商业价值高。

11、以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

12、第四，处理速度快。

13、1秒定律。

14、最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

15、因此，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。

16、（二）智慧旅游数据分析目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。

17、这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。

18、还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。

19、根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，如下图：智慧旅游大数据来源—外部数据智慧旅游大数据来源—内部数据综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。

20、旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。

21、三．大数据技术在智慧旅游中的应用相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。

22、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

23、如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。

24、智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。

25、由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。

26、所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。

27、大数据可以用的行业很多，就看怎么用。

28、这个问题具体是想问在一个具体行业怎么用，还是希望了解一个空泛的应用范围？如果是一个空泛的，百度很多了。

29、简单说下，如果把时间尺度放远点，未来是一个数字时代，链接这个时代的每一个人/组织/物，都是Digital，那么个人从网络获取的需求，包括商品/知识/交流和价值传递，都可以通过大数据来驱动。

30、具体到一个例子，如广告。

31、当你链接到一个应用（如社交/视频/信息等），系统可以根据你在知识库的画像，在毫秒级决定该给你推荐什么。

32、这就是一个非常具体的大数据应用。

33、大数据的实时分析与应用案例分享。

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