大家好,小豆豆来为大家解答以上的问题。征信大数据，征信大数据这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、大数据和征信的区别如下：1.类型不同。

2、征信所采用的是同业信息分享模式，大数据所采用的是海量数据和用户信息从安全、财富、守约等多个维度进行评判然后建立信用报告的模式。

3、2.优缺点。

4、征信模式所面临的问题是数据不全、上传数据不积极、更新不及时、接入门槛过高，但是数据准确可靠，有权威性。

5、大数据模式的数据来源广泛，这样就弥补了征信的不足，但数据类型多样化，可能存在干扰信息，影响判断的准确性。

6、另外通过某些渠道获取的大数据目前也面临着法律风险，个人隐私保护上比较难把控。

7、拓展资料大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。

8、据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

9、大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

10、 其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。

11、在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

12、第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。

13、在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

14、第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。

15、在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

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