印度占世界上与洪水相关死亡人数的近20%。从1953年到2017年，印度经历了64年的暴雨和洪水，导致近107，487人死亡。洪水一年比一年严重。你能做些什么吗？尽管印度政府正在研究可以减轻洪水影响的解决方案，但谷歌已经部署了人工智能(AI)系统和机器学习，以更准确的方式预测洪水，这可以让人们有更多的时间为洪水做准备，并转移到更安全的地方。位置。

谷歌在印度启动了洪水预报项目，旨在开发一个生态系统，预报洪水，并在此类自然灾害发生前通知人们，以减少生命和财产损失。该公司去年在巴特那尝试了一个计划，该计划可以预测洪水和受自然灾害影响的地区，准确率超过90%。

达到如此高的精度并不是一件普通的壮举，因为它需要综合多种因素，包括对地形的深刻了解，大量的历史数据和实时信息需要一起处理来预测受影响的区域。洪水。谷歌通过结合来自政府机构的数据实现了这一目标，这些数据提供了现场测量设备的地面信息，以及由围绕地球运行的各种卫星捕获的数千个洪水多发地区的图像。

然后，这家科技巨头在其机器学习模型(如水文模型和水力模型)上运行了数十万次模拟，以预测特定区域的水流，并创建精确的洪水预报，在这种情况下，这与Patna非常接近。

听起来很简单。但事实上，该公司在收集洪水预报模型数据并向公众传播这些信息时，面临着许多技术和监管挑战。虽然该公司与政府合作，购买和汇总分布式数据以克服一些技术障碍，但为了克服监管障碍，这家科技巨头展示了政府基于历史数据获得的结果，并在小范围内试用以建立信任。事情。

“这里最大的技术挑战之一是做一些自动化的事情，但它足够复杂，可以在世界任何地方工作.这是我们仍在努力的事情，”谷歌软件工程经理Sella Nevo告诉今日印度科技。“在监管合作方面，我认为我们正处于一个漫长过程的第一步，即说服政府相信我们拥有如此重要而敏感的系统。”

一旦该公司的ML模型预测到洪水，它将与政府机构和当地非政府组织合作，将这些信息传输给该公司人工智能预测洪水将受到影响的地区的人们。谷歌为印度中央水利委员会等政府机构、非政府组织以及联合国和红十字会等国际机构提供了一个单独的界面，在那里它提供了关于其预测的更详细信息。此外，谷歌还通知人们使用谷歌地图、谷歌搜索和安卓提醒。但是，这些警报包含普通公众易于理解的简化信息。

然而，在低连通性地区，谷歌使用三种方法的组合来通知居民可能发生的灾难。首先，这个科技巨头向政府提供信息，以便向公众介绍。第二，它与非政府组织合作。在这种情况下，在SEEDS，Patna有几十个外勤人员可以尽快传播信息。最后，该公司披露了所有警报。

Nevo说：“我们公开提供这些警报，甚至允许商业实体使用它们，因此我们希望其他组织能够帮助填补我们的努力留下的任何空白。

Patna试点已经成功，现在谷歌正计划扩大业务，并在恒河和Bhramaputra附近的许多地方启动洪水监测计划。“我们已经在巴特那周围扩张，现在在古瓦哈蒂周围有相当大的区域。我们现在覆盖的面积是去年的六倍，”内沃说。

然而，印度不是最终目标。谷歌的目标是在全球范围内部署这个系统，并把重点放在东南亚国家，这些国家将根据死亡人数和受影响的人数进行选择。“我们的高度优先国家包括孟加拉国、印度尼西亚、菲律宾、泰国和越南。这些都是我们希望在未来推出的领域，”Nevo说。

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