在实体店找到适合自己风格的时尚可能是一个挑战。此外，网络商务善变，你只能看到想要的商品的库存代表，这可能会带来令人沮丧，有时不合适的购物体验，尤其是在购买二手商品时。这是脸书希望通过其新的GrokNet计算机视觉系统解决的问题，该系统可以将几乎任何照片转化为购物机会。

GrokNet是专门为购物而设计的，可以识别它看到的商品的属性，如颜色、质地、图案或风格。一般机器视觉系统只擅长选择一种类型的物体(即吉娃娃和蓝莓松饼)，因此设计用于识别各种风格鞋子的系统将很难识别SUV的具体型号。然而，与其他机器视觉系统不同，GrokNet功能强大，能够显示最新的Yeezys或红色皮革组合沙发。

这使得系统在上传待上市产品图片时，能够自动向市场卖家建议产品属性，从而简化了产品发布销售的流程。此外，它将使零售商能够在更自然的环境中展示他们的产品。因此，REI不必单独列出十几个目录项目，而是可以使用其产品发布家庭露营图片，购物者可以点击图片中的每一个项目来获取更多信息或当场购买。

相反，与其他方法相比，它可以让买家更清楚地知道他们想要购买什么。当您特别想要一个蓝色麂皮休息室，而不仅仅是任何蓝色沙发时，这将派上用场。它还将使您能够仅根据照片找到准确的模型。因此，如果你在Feed中看到了这双Yeezy，但你不知道它们是什么颜色，GrokNet可以自动扫描Yeezy商店并返回一个准确的产品列表，从而为你省去了无尽的拖网，从而避免你看到的这双上的绊脚石。根据脸书的新闻稿，这个新系统的精确度是其前身的两倍。

然而，正如任何一个数字购物者可以告诉你的那样，现实生活中产品的外观和适配性通常与它们出现在互联网上时略有不同。当在显示器上而不是拿在手里观看时，很难区分物品的大小和比例。为了缓解这种情况，脸书还推出了一项功能，允许卖家仅通过使用智能手机来生成类似3D的商品漫游。卖家只需要拍摄商品的标准视频，系统就会自动将它们缝合在一起，形成一个互动的360度物体视图。

一些零售商，如Ray Ban和纽约证券交易所(NYX)，走得更远，采用了AR来帮助销售他们的产品。利用脸书现有的增强现实和面部识别系统，这些品牌可以在购物者的脸上绘制虚拟口红阴影，或者将数字太阳镜悬停在购物者的脸上，以指示他们在佩戴产品时的样子。目前，该系统主要由光学和化妆品公司使用，但脸书希望最终将这些产品扩展到包括服装和家居装饰等产品。

版权说明： 本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。

标签：