佐治亚理工学院的研究人员开发了一种开源机器学习工具，可以准确预测癌症患者对特定化疗药物的反应。

根据《科学报告》年11月6日发表的研究，该工具可以以80%的准确率预测单个癌症患者对化疗药物的反应。研究人员使用的数据集包括单个肿瘤的基因表达谱或核糖核酸。152例患者的记录和特定药物治疗的结果。

根据我们大学的数据，在152份患者记录中，114份用于训练系统，其余38份用于测试系统如何根据RNA数据预测哪些化疗药物效果最好。

佐治亚理工大学教授、综合癌症研究中心主任约翰麦克唐纳(John mcdonagh)在一份声明中说：“通过观察肿瘤中的RNA表达，我们相信可以准确预测哪些患者可能对特定药物产生反应。”“这些信息可以与其他因素一起使用，以支持临床医生必须对化疗做出的决定。”

此外，研究人员表示，他们认为，随着更多患者数据得到系统分析，该工具的准确性应该得到提高。

佐治亚理工大学博士生埃文克莱顿(Evan Clayton)在一份声明中表示：“机器学习的准确性不仅会随着训练数据的增加而提高，还会随着数据多样性的增加而提高。”“通过纳入DNA数据、人口统计信息和患者病史，有改进的潜力。如果该模型有助于预测特定药物的成功，它将包含任何信息。”

这个工具可以进一步帮助提供治疗癌症的精确药物。该软件将作为医院的开源软件提供。

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