澳大利亚研究人员鼓励医生考虑一项在线研究，该研究使用机器学习框架来分析在线小组中患者的互动，以便在线支持小组能够影响癌症患者的决策。

这项研究的作者达斯温德席尔瓦与澳大利亚维多利亚州的拉筹伯大学等合作。“这些类似生态系统的相互作用表明，OSG(在线支持小组)是自给自足的，患者的声音在其中得到了显著而平等的代表。“写。”因此，初级卫生保健提供者将OSG作为癌症护理的辅助手段，考虑通过人工智能(优化)调整和简化干预措施参与OSG，是及时和相关的。"

澳大利亚拉筹伯大学和澳大利亚维多利亚奥斯汀医院的研究人员开发了患者报告信息多维探索(PRIME)框架，旨在研究在线社会影响对患者在治疗、康复、副作用和情绪等方面决策的影响。

研究人员将其设计为使用机器学习和自然语言处理技术来分析和收集在线群组中的患者信息和特定交互。

这些数据是从10个活跃的在线支持小组收集的，在这项研究中，研究人员专注于前列腺癌的讨论。对于该数据集，收集了来自22，200多名患者的近607，000次会话。研究人员采用自我表露疗法，公开讨论患者的决策过程。总共选择了6，457名患者并用于研究。

结果显示，大多数患者分为三类：

自主性(3，883名患者)——包括完全受个人偏好驱动的患者。

总共(2，154名患者)-包括根据临床医生的建议和个人偏好做出决定的患者。

家长式(420名患者)-严格遵循临床医生建议的患者。

研究表明，尽管所有患者类型在决策过程中都有助于在线支持组，但共享组之间的互动是最活跃、最一致且持续时间最长的。他们还分享了积极和消极的情绪、经验和对他人的建议。

这项研究表明，家长式群体更具表现力，尤其是带有负面情绪的群体，但在治疗后的几个月内，他们会向群体提出建议，而自主型群体只会寻求建议，对谈话的贡献很小。

研究称：“家长式和自治团体将很快减少活动，但共享团体已经参与OSG讨论整整12个月了。”

根据研究结果，研究人员表示，在线小组在癌症患者的决策过程中起着至关重要的作用，医生在做出护理和治疗决策时不应忽视其影响。

De Silva等人表示：“OSG不仅在以患者为中心的护理决策支持中发挥了重要作用，而且在决策后对话中为信息交流和情感支持的媒体做出了进一步的重要贡献。”结语。

“尽管有类似经历的患者会相互支持，但OSG是点对点的，不受监管，这可能是对最佳医疗保健的挑战。因此，医疗保健提供者必须确定OSG传达的具体患者需求，以优化护理服务，并确保患者不会广泛依赖同行提供医疗保健建议。”

版权说明： 本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。

标签：