伦敦大学和爱丁堡大学的研究人员开发了人工智能软件，可以检测痴呆症和中风的常见原因。研究结果发表在5月15日的《放射学杂志》上。

目前临床医生利用MRI或CT扫描来识别脑白质的变化，诊断小血管疾病(SVD)，其中深部脑白质血流量减少会导致细胞死亡。在这项研究中，研究人员评估了一种新软件在识别和测量室上性心动过速严重程度方面的可行性。

伦敦帝国理工学院的首席作者和临床讲师Paul Bentley博士说：“这是机器学习方法首次能够在CT扫描中准确测量中风或记忆障碍患者的小血管疾病标志物。”伦敦。“与目前诊断金标准技术MRI扫描相比，我们的技术是一致的，具有较高的准确性。这可以在日常实践中为患者提供更好的治疗和护理。”

在这项研究中，使用了2000年至2014年英国70家医院的1082名中风患者的CT扫描数据来评估该软件。该程序可以识别和找出从轻度到重度的室上性心动过速的严重程度评分。此外，研究人员指出，该软件和专家的准确率达到了85%。

Bentley和他的同事总结道：“目前，CT或MRI扫描可能对诊断疾病有效，但医生很难通过人眼来诊断疾病的严重程度。我们的新方法的重要性在于，它可以准确、自动地测量疾病。它还可以用于痴呆的广泛诊断和监测以及中风的紧急决策。”

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