无论你是感兴趣还是持怀疑态度，面部识别技术的使用正在增加——现在富士通声称已经开发出一种可以更好地跟踪情绪的方法。

该公司的实验室提出了一种基于人工智能的技术，可以跟踪微妙的表情变化，如紧张或困惑。像微软这样的公司已经在使用情感工具来识别面部表情，但它们仅限于八种“核心”状态：愤怒、蔑视、恐惧、厌恶、快乐、悲伤、惊讶或中立。

目前的技术是通过识别各种动作单位(AUs)来工作的，即我们执行的一些面部肌肉运动，这些运动可以与特定的情绪相关联。例如，如果“脸颊提拉器”和“唇角提拉器”都被识别，那么AI可以断定它正在分析的人非常高兴。

富士通发言人告诉ZDNet:“目前技术的问题是，每个AU的海量数据集都需要AI训练。它需要知道如何从所有可能的角度和位置识别AU。但我们不知道有足够的图像，所以通常不太准确。”

因为训练AI有效检测情绪需要大量的数据，所以目前的技术很难识别我们的情绪，尤其是当我们不在主位，也就是坐在镜头前直接看的时候。

大量研究论文表明，目前用于情感识别的技术并不可靠，这似乎证明了这一观点。

但富士通声称已经找到了解决这个问题的办法。他们没有创造更多的图像来训练人工智能，而是想出了一种从图片中提取更多数据的工具。得益于所谓的“标准化过程”，它可以将特定角度拍摄的照片转换成类似于前置镜头的图像。

经过适当的放大、缩小或旋转后，新创建的正面图片使AI检测AU变得更加容易和准确。

富士通发言人表示：“在同样有限的数据集下，即使在斜角拍摄的照片中，我们也能更好地检测到更多的AU。”“有了更多的AU，我们可以识别复杂的情绪，这比当前分析的核心表达更微妙。”

因此，富士通现在可以检测到像紧张的笑声一样复杂的情绪变化，准确率为81%，这是由“标准评估方法”决定的。

根据独立研究，与微软60%的准确率相比，研究还发现后者几乎无法在所有显示的图片中检测到情绪。

富士通提到了其新技术的各种潜在应用，包括通过制造能够识别我们最轻微的幽默变化并自行创造这些变化的机器人来驱动神奇的山谷。它甚至可以通过检测驾驶员注意力的细微变化来提高道路安全性。

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