AI可以在X线扫描中发现脑出血，有助于诊断中风、头部损伤和血管破裂。该软件可以像放射科医生一样准确地识别头部出血的迹象。

尽管计算机不会很快取代医生，但他们正在取得进展的一个领域是从图像中识别疾病迹象。该软件可以从照片中识别出可能致癌的痣，从眼睛后面的图片中识别出糖尿病对眼睛造成的伤害，其能力接近人类。

现在，旧金山加州大学的埃丝特尤赫和她的同事开发了一个程序，可以解释头部的CT扫描。这些包括拍摄多张x光片来创建详细的图像。

如果有人在去医院时出现了表明脑损伤的症状，如意识模糊或头晕，他们可能会进行头部CT扫描。于说，但是医生很难从黑白图像中识别微小的出血区域。

起初，她的团队用近4400次头部CT扫描的诊断知识对该软件进行了培训，这被称为PatchFCN。当他们在一组新的200张随机选择的图像上进行测试时，人工智能的表现与四名放射科医生相似。

Yuh说，这个软件一开始可以和医生一起使用，加快工作速度，但是图像还是需要人工检查。“没有人会让它撕裂。我们需要在实际临床实践中进行验证，以表明它有助于提高性能。”她说。

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