边肖发现，许多朋友对英伟达和伦敦国王学院为医学影像开发的联合学习系统的信息感兴趣。边肖整理了一些英伟达和伦敦国王学院为医学影像开发的联合学习系统的相关信息，与在座的各位分享。

英伟达与伦敦国王学院的研究人员合作，开发了一种新的联邦学习系统，专门用于解释医学图像。

联合学习包括用来自多个医疗服务提供商的数据训练一个深度神经网络，这样参与者就可以在一个共享模型上一起工作，而无需实际共享患者数据。这种做法被认为是训练神经网络的更安全的方法。

“每个节点训练自己的本地模型，并定期提交给列表服务器，”该团队在论文中解释道，比如引用NVIDIA准备好的声明。服务器累积和汇总贡献以生成全局模型，然后与所有节点共享该模型

研究人员使用了250多名脑肿瘤患者的数据集，包括核磁共振扫描。他们发现，他们的方法产生了“可比的细分性能”，这使得组织的数据更加安全。

NVIDIA的声明称：“联合学习可以有效地总结从私有数据中本地学习的机构之间的知识，从而进一步提高深度模型的准确性、鲁棒性和泛化能力。”

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