移动设备配备了各种传感器，可以实时处理我们活动的各种数据。加速度计和陀螺仪只是其中的一部分，智能手机也使用智能功能来监测人体的生命体征。

智能手表也使用这项技术，使您能够监控步数、心率、睡眠质量、血液饱和度等。来自加州大学旧金山分校(UCSF)的一组研究人员正在尝试一个独特的项目。

在实验室里，科学家们发现了如何使用智能手机摄像头来诊断二型糖尿病。最令人印象深刻的是，不需要额外的硬件来实现这种效果，只需要移动设备已经使用的相机传感器。

实验的初步结果表明，这种创新方法在检测潜伏疾病方面取得了80%以上的成功。UCSF系统报道了基于所谓新技术的“光电容积描记法”(PPG)。

实际上，这是一种可以将光注入组织以检测血流变化的技术。g在世界各地的医院都有广泛的应用，并且涉及到指尖的位置，可以测量心率和血液中的含氧量。

相机技术的发展是我们可以用这种方法诊断糖尿病和随后的心脏病的主要原因。第一步是开发一种机器学习算法，实时分析PPR生成的数百万条记录。

这决定了生物标记在识别疾病方面是否足够有效。该项目中使用的初始数据库包括使用PPG技术的260万份记录，这些记录是由53，870名诊断患有糖尿病的人制作的。在科学家广泛使用这项技术之前，还需要更多的测试。

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