IBM计划将一些数据科学引入其Db2数据库。

Big Blue的Db2 11.5升级为人工智能语言以及自然语言查询和可视化添加了驱动程序。

对于IBM来说，将数据库与数据科学工作流程融合在一起是有意义的。据Statistica称，IBM的Db2可以追踪甲骨文和微软的竞争对手，以及MySQL和PostgreSQL等开源替代品。

G2 Crowd的数据库排名也使Db2在积分榜上排名较低，但具有竞争力。值得注意的是，G2的数据包括亚马逊网络服务数据库和其他云工具的客户排名。

在此背景下和IBM的数据科学工作中，Db2将获得机器学习和人工智能的新集成并不奇怪。

Db2版本11.5具有一系列用于多种开源编程语言和框架的新驱动程序。这个想法是开发人员可以通过Db2将机器模型构建到应用程序中。此外，Db2集成了Jupyter笔记本电脑。

功能和集成包括：

支持Go，Ruby，Python，PHP，Java，Node.js，Sequelize。

Jupyter和Visual Studio Code的框架支持。

增强数据资源管理器，一种自然语言查询工具，类似于传统的搜索引擎。

数据虚拟化，可跨多个不同的数据源进行搜索。

区块链支持。

一种常见的SQL引擎，可以访问所有IBM Db2产品以及Oracle，Teradata，Microsoft SQL Server和Amazon Redshift等云数据库。

与此同时，IBM称Db2 11.5拥有三个版本的共享代码库：Db2，Db2 Standard和Db2 Advanced。Db2是针对开发人员的试用版下载，只需一个应用程序即可进行原型和测试。Db2 Standard适用于中型企业和生产工作负载，Db2 Advanced适用于大中型企业，通过IBM混合数据管理平台提供。现有的Db2许可证可以转换为Db2版本11.5。

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