美国大陆技术公司将与达姆施塔特技术大学(TU)，德国不来梅大学和罗马尼亚Iaşi大学一起继续其PRORETA研究项目系列。PRORETA 5致力于自动驾驶中最具挑战性的任务之一：识别内城区的复杂交通情况以及传感器数据中的算法如何在这些情况下得出正确的驾驶决策。例如，在一个不受管制的十字路口，在没有人工干预的情况下，正确解释与预期行驶方向有关的所有物体(包括其运动方向，意图和优先级)是一项挑战。人工智能(AI)在其中起着关键作用。当传统方法的实施变得太复杂或达到极限时，将对AI方法进行测试。AI的主要优势在于，经过训练后，即使在未知情况下，它也能够基于其学习得出自己正确的结论。此元素反映在“ urb”口号中一个 ñ医生我咏“。

任务分工：不仅仅是部分的总和

PRORETA 5项目(2019年至2022年)以三年半的任期为基础，正在研究由美国大陆航空制造和配备的演示车中的认知，行为预测和决策算法。在2022年9月项目结束时，目标是使用尽可能广泛的市区场景评估汽车工程师协会(SAE)4级基于AI的新型自动化性能，从而论证未来部署的潜力。基于人工智能的算法应该能够正确识别和解释这些类型的复杂交通场景，从而做出正确的驾驶决策。其中的一个子区域将是观察驾驶员如何减少并评估环境的复杂性。

为了以最优，省时的方式用新的解决方案覆盖自动驾驶活动链上的各个处理步骤，当前的PRORETA项目已扩展到大学和国际水平。大陆集团和达姆施塔特工业大学之间长期的，经过验证的合作一直致力于驾驶员辅助和自动化的各个子任务，这为进一步的大学整合当前的研究合作奠定了基础。

“ PRORETA是一个成功的计划。它的历史可以追溯到2002年。随着当前的扩展和国际化，我们正面临着自动驾驶领域–城市内驾驶领域的最大挑战，” Holistic Engineering and Technologies公司研究与先进工程主管Karsten Michels说。大陆 “ PRORETA 5的跨学科，国际和大学间团队汇集了该任务所有子领域中的杰出专业知识。”

大学与国际研究

在不来梅大学，PRORETA 5将通过传感器数据融合在环境检测领域增加特殊的专业知识。这些都是技术术语“认知”的统称，所有这些过程都与感知和认可相关。反过来，罗马尼亚的TUIaşi则专注于预测其他道路使用者的行为。达姆施塔特工业大学的团队专注于系统和安全工程，轨迹规划和控制技术的主题。同时，PRORETA达到了第二个里程碑：不来梅正在进行首个使用Continental软件和硬件在原型车中记录训练数据的测量活动。最初在不来梅接受培训的车辆将在项目过程中移交给达姆施塔特工业大学(TU Darmstadt)进行进一步的试驾。

如今，自动化与车辆中乘客之间的接口也起着不可或缺的作用。在自动化和心理学的背景下，信息，通信和驾驶员观察是紧密相连的，”米歇尔斯说。

这些大学的项目协调员，达姆施塔特工业大学汽车工程研究所所长赫尔曼·温纳教授证实了跨学科合作的重要性：未来机动性的最先进的未来技术，并且在车辆方面非常切合实际。这种合作对双方都很有价值。”

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