随着企业采用人工智能的增长(根据Gartner的数据，在过去四年中增长了270%)，谷歌应该用机器学习驱动的新云服务来追逐企业客户是明智的。 本周在旧金山举行的GoogleCloudNext会议上，该公司公开了一系列针对公司痛点的产品，如文档分析、库存和需求预测以及客户服务接触点管理。

Google Cloud Group产品经理Levent Besik在一篇博客文章中说：“许多企业看到了将人工智能和机器学习应用于商业挑战的价值，但并不是所有企业都有必要的资源来做到这一点。 “企业需要一种快速和简单的方式将人工智能带到他们的组织中，[并且]从一开始，我们的目标就是使尽可能多的企业能够使用人工智能。

为此，谷歌今天在测试版推出了文档理解AI，这是一个无服务器平台，它自动对扫描的物理和数字文档中包含的数据进行分类、提取和结构。 它与铁山、​盒子​，Docu标志、​Egnyte​，​Taulia​，Ui Path、​Accenture等现有产品集成在一起，谷歌表示，为定制文档分类而开发的客户的准确率高达96%。

贝西克说：“大多数公司都有数十亿的文档，将这些信息转移到数字或云本地解决方案中，在这些解决方案中，可以很容易地访问和分析，这可能需要很多小时的人工输入。 “文档理解AI可以帮助自动化文档处理工作流程。 这意味着您可以...开始更快、更准确地做出数据驱动的业务决策。

在一份相关的公告中，谷歌透露，在去年的Cloud Next会议上首次亮相的Contact Center AI与虚拟代理、Agent Assist和Topic Modeler一起进入了测试版。 对于未入门者，Contact Center AI建立在Google的Dialogflow Enterprise Edition上，通过电话与客户交互，输入来电，并使用自然语言处理来建议常见问题的解决方案。 如果虚拟代理无法解决问题，它会无缝地将调用者交给人工代理，并向代理提供与当前调用相关的信息。

谷歌表示，它对语音模型进行了改进，“使客户更容易与虚拟代理进行对话”，8×8、Avaya、Salesforce和Accenture将加入思科​，Five9、Genesys、Mitel、Twilio和Vonage作为联系中心AI启动合作伙伴。

在零售方面，谷歌今天推出了VisionProductSearch，它使用其云视觉技术，使商店能够创造谷歌镜头类型的智能手机体验。 与视觉产品搜索集成的应用程序将让客户实时从目录中抓拍产品和表面类似项目的照片和截图。 同时，产品推荐-由谷歌的建议AI驱动-将不断考虑实时用户行为和动态环境(如分类、定价和特殊优惠的变化)，以提供个性化的产品建议。

这两家公司都补充了谷歌的电子商务托管(eCommerceHosting)，该公司为品牌电子商务平台提供灵活的托管功能，以及实时库存管理和分析(RealTimeInventoryManagement和Analytics)，后者为货架、过道和仓库提供库存可见性。 这是除了增强型关联公司​，一个G套房解决方案，旨在“组织、参与和告知”商店员工、经理和高管，并​自动ML表​，允许零售商自动构建和部署结构化数据上的机器学习模型。

贝西克说：“今天的公告建立在我们的目标之上，即让每一家企业都可以使用人工智能，无论他们在人工智能之旅中的任何地方。 “由于应用机器学习服务于更多的行业，我们的目标是提供更多的打包解决方案以及最好的类AI工具，您需要部署和定制适合您的业务或行业的解决方案。

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