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随着人们对AI即将到来的医疗保健变革的猜测不断增加，推动了AI研究的蓬勃发展，对文献的回顾表明，很少有证据表明该技术使消费者受益。

“没有清楚地理解为什么患者和消费者首先需要人工智能，或者人工智能如何满足个人的医疗保健需求，很难想象会对个人的日常生活产生有意义和可持续影响的人工智能应用， ”由澳大利亚麦格理大学(Macquarie University)的安妮·刘(Anne Lau)博士领导的项目作者写道。

在系统地搜索PubMed以获得2018日历年发表的研究结果之后，Lau及其团队得出了他们的结论。

该研究报告全文在网上运行的医学信息学年鉴。

研究人员从最初的99篇符合入选标准的论文中选出14篇为“最佳论文”候选人，并将其提交给国际专家小组进行全面审查和评分。

三篇论文成为2018年针对患者和消费者的医疗保健AI方面的最佳论文。这三者共同使用数据驱动算法和洞察力导向的方法，其目的是揭示患者在线医疗信息的经验。

三个最重要的研究是：

Abdellaoui等人，“在患者论坛帖子中检测不遵守药物治疗的案例：主题模型方法”(医学互联网研究杂志);

Jones等人，“将患者生成的数据聚类为可行主题的新颖方法：基于Web的乳腺癌论坛的案例研究”(JMIR医学信息学);和

Park等人，“从Reddit检查三个在线心理健康社区的主题相似性，差异和成员资格：一种文本挖掘和可视化方法”(人类行为计算机)。

在确定这些论文为最佳论文的过程中，Lau及其合著者未发现专门针对患者或消费者设计的AI应用研究。

同样，他们的搜索结果没有找到任何寻求和获得AI患者和消费者意见的研究。

作者总结说，按文献来看，人工智能对患者和消费者的最普遍使用是在网上查找和仔细阅读材料。

同时，许多人不太可能意识到该技术在此过程中的作用。

Lau等人说：“为使患者和消费者真正受益于AI，可能需要将技术的设计深深地嵌入到他们的环境中，甚至可能看不到它们的日常生活。” 在他们的讨论部分中发表评论。“此外，只要确定了正确的问题，用例和交互模式，对患者和消费者的现实决策支持仍然是一个开放的机会。”

作者在2018年11月《自然》(Nature) 文章中引用了关于管理围绕AI的期望的话来结束他们的评论：

“公众对人工智能的看法可能并不准确，但这并不意味着开发新技术的人有能力忽略它。”

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