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在当前AI研究热潮期间，医学文献中几乎没有引入AI医疗保健模型来进行实际的患者护理。

根据一篇论文的作者所说，这种“不便的真相”值得关注，该论文充实了该技术的广为宣传的潜力与其迄今为止在医疗实践中微不足道的使用之间的脱节。

该论文的高级作者是npj Digital Medicine，作者是Leo Anthony Celi，医学博士，MPH，MSc，他是麻省理工学院的首席研究科学家，贝丝·以色列女执事医学中心的助理医师和哈佛大学的副教授。医学院。

Celi和他的同事指出了AI缺乏研究领域以外的医疗保健渗透的两个主要原因。

第一，创新本身并不能改变临床医生既定的工作方式。

作者解释说：“根深蒂固的政治和经济因素组成的复杂网络，以及医学实践准则和商业利益的近端影响决定了医疗保健的提供方式。” “仅将AI应用程序添加到分散的系统中将不会产生可持续的变化。”

还有两个，大多数提供商组织没有那种训练用于服务于各种人群的算法的数据基础架构。

作者强调，即使对于训练数据集中代表性不足的患者亚组，这些工具也需要既适合当地的实践模式，又要始终如一地操作。

障碍不止于此。Celi和同事指出，临床医生对EMR的普遍不满，这并不经常转化为不完整的德国健康数据输入。健康数据以及许多健康数据当然是可用的医疗AI的命脉。

同时，即使改变底层的EMR厌恶文化的努力获得成功，不同提供商之间以及之间的数据集成和互操作性仍然比过程更重要。

作者描述的其他障碍包括有关健康数据的基本但尚未解答的问题-谁拥有它，谁对它负责和谁可以使用它-以及对数据隐私和安全性的广泛担忧。

要解决这些问题和疑虑，将需要在公共场所进行散列，并由政策制定者解决。

Celi及其同事写道：“具体的前进道路将取决于围绕医疗保健本身作为公共物品的社会契约的程度，对公私伙伴关系的容忍度，以及至关重要的是，公众对政府和私营部门的信任面对商业和政治上的不正当奖励措施，医疗行业应给予应有的关注和关注。”

作者们指出，从看涨的方面看，可负担的云计算的增长对中小型科技公司和巨头都是一个福音，为医疗保健的许多角落的创新者打开了大门。

他们写道：“现在，由于云计算在更广泛的经济中的增长弥合了计算鸿沟，因此，既有机会改变人们的健康状况，也有机会实现人工智能的潜力”。

为了从这里到达那里，Celi等人。总而言之，政府必须愿意“通过必然超越选举周期并克服或选择维持现状的既得利益的程序来对生产医疗数据的所有权问题进行富有成效的解决。”

他们预测，如果没有公共意愿和政治意愿的这种转变，“医疗领域人工智能的机会将仅仅是机会。”

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