越来越多的智能城市倡议在诸如流动性和信通技术等各个部门得到实施，以更好地处理资源和提高公民的生活质量。这种创新解决方案的愿景带来了整合来自多个组织、多样化环境和各种各样可能具有挑战性的智能设备的数据的希望。

进入欧盟资助的CLASS项目，致力于在未来的智能城市中实现可持续，高效和安全的移动应用..它的软件技术正在意大利北部摩德纳汽车智能区（MASA）的联网汽车上进行测试。

“允许在实时约束下执行大数据分析，CLASS软件体系结构提供了一个解决管理极大数量复杂数据（行人、交通、车辆等）的问题的方法。如项目网站上的新闻稿所述。”数据动态和数据动态分析被整合到一个具有实时保证的单一开发框架中。来自CLASS项目协调人巴塞罗那超级计算中心的Eduardo Quinones在同一份新闻稿中说：”由于其在实时约束下处理大数据分析的能力，CLASS框架是实现安全连接车辆的重要一步。

智慧城市应用

级（边缘和CLoud计算：大数据分析的高度分布式软件体系结构）项目将运行到2020年12月。它的目的是有效地处理多个和异构的数据流，以获得有价值的见解，并为摩德纳市创建一个共同的数据知识库。为此，CLASS已经开始从位于MASA的物联网设备和传感器以及高科技装备的玛莎拉蒂汽车上收集数据。这些是由人类司机操作的，他们可以测试CLASS在交通管理和先进的司机辅助系统中的创新潜力。在CLASS项目下的智能城市应用包括数字交通标志，智能停车，空气污染模拟和障碍物检测..

正如在同一份新闻稿中所解释的，数字交通标志应用程序提供了关于现有最佳路线的建议，例如在事故或紧急车辆的情况下。项目网站说：”用于紧急车辆（例如：救护车、消防队员及警车）将通过调整交通灯的频率，动态创造“绿色路线”，以减少干预时间。

智能停车应用程序收集被监控区域内可用停车位的实时信息..空气污染模拟利用MASA的分布式传感器基础设施的数据实时估计移动车辆的污染排放。新闻稿还说：“障眼法检测警告司机在路上出现的行人和物体，即使车上看不到。项目合作伙伴希望CLASS也为自主车辆的出现准备技术背景。

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