从识别商店客流模式的商业街零售商，到沿路行驶时解释环境的自动驾驶汽车，边缘计算的效果随处可见。

自20世纪90年代以来，这项技术一直在进步，尽管到目前为止，它主要用于管理云系统的数据。但是，现代的发展为边缘系统提供了存储和分析功能，并且可以对其所持有的数据在计算机位置进行操作，使得这项技术真正能够与云竞争，而不仅仅是提供支持。

在最新的报告中，预计有75%的企业数据处于2020年的边缘，由于互联网的变化，这些数字可能会持续上升一段时间。

互联网是我们想要的。它被塑造成我们期望的形状。我们的愿望是更快的速度，更高的清晰度和更多的屏幕来查看所有内容。随着带宽密集型内容和越来越多“物”的发展，边缘计算在整个行业中占据核心地位，带来了许多丰硕的成果。

客户体验

边缘计算最广泛使用的优势是它可以通过减少延迟来提高网络性能。因为物联网边缘设备在本地或微型数据中心处理数据，所以它们收集和分发的信息不必像云架构一样分散在任何距离。

“边缘”是指用户及其设备相遇的位置。这是一个分布式平台，尽可能向客户延伸，缩短距离，缩短服务时间，获得更高的带宽。所有这些都使数据传输在某种程度上更快，这意味着最终用户的传输速度更高。

安全

理论上，通过将处理转移到外围和边缘计算部署的分布式计算基础设施的结合大大增加了易受网络攻击的应用的表面积。然而，在现实中，分散的基础架构实际上可以随时减少面临风险的数据量。数据在传输回微型数据中心之前，在本地驱动器上受到保护。

可以说，在不使用公共云的情况下处理数据提供了额外的安全性。通过将云计算转变为更广泛的分布式计算云架构，并将处理、存储和应用程序分布在一系列设备和微型数据中心中，边缘计算可以通过将任何事件定位在网络上的某个点来最大限度地减少中断。

在网络受到攻击时，可以在不关闭整个网络的情况下，隔离网络的受损部分，隔离感染区域。这导致只有一个物联网设备受到影响，而不是整个网络。使用边缘计算的网络缺乏弱点，因此不太容易受到攻击。即使穿透设备，也只会影响有限的数据量。

膨胀性

边缘计算最被低估的优势之一可能是它提供的可扩展性。

传统上，企业依赖专用的数据中心。然而，它们可能并不总是代表良好的价值，尤其是考虑到高昂的安装和维护成本。由于企业扎根于数据中心，因此错过了技术改进，因此增长也可能受到限制。

边缘计算可以将物联网设备连接到微型数据中心，从而提供必要的可扩展性和多功能性，以确保它们仍然是专用数据中心的廉价替代品。

微型数据中心可以轻松扩展，以适应最终用户活动意外增加导致的峰值工作负载，或者满足开发、测试和部署新应用程序的需求。一旦数据中心得到充分利用，就可以根据办公空间的适用性在同一设施中部署另一个数据中心。它们的标准化和预制确保了它们可以无缝集成。

互用性

投资边缘计算可以确保现有的旧系统不会过时。边缘设备可以充当传统计算机和现代计算机之间的桥梁，引导通信，使这两种类型在商业中保持有用。边缘计算在工业矢量中广为人知，正是在这里，这种优势得到了最深刻的体验。

尽管如此，仍有工作要做，以确保边缘计算可以更清楚地与传统计算机和现代计算机通信。然而，这已经被开发人员视为一个问题，并且可能是一个潜在的显著优势，因此正在进行互操作性测试，以了解如何将edge用于更长期的系统。目标是创建更多具有通用性的开放界面。

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