该公司正在创建一个数据集，研究人员可以用它来构建更好的检测工具。

由于deepfakes预计将在即将到来的2020年大选及以后的选举中带来重大挑战，脸书计划采用一种方法来详细解决这个问题。作为与微软、麻省理工学院和牛津大学等公司的新伙伴关系的一部分，脸书计划投资1000多万美元，参与全行业打击深度假冒的努力。这个项目叫做深度假冒测试挑战(DFDC)。它旨在创建一个开源工具，公司、政府和媒体组织可以使用它来更好地检测视频何时被修改。脸书对这个项目的贡献包括雇佣演员制作视频，研究人员可以用这些视频来测试他们制作的检测工具。

最近的一项突破凸显了对大型数据集的需求，以打击深度伪造。今年6月，南加州大学USCII的研究人员创造了一种算法，他们认为这种算法可以识别假视频，准确率达到96%。为了训练他们的系统，该团队使用了包含1000多个操作视频的数据集。随着坏人用来制造深度伪造的工具变得越来越复杂，研究人员可能有更多的数据来开发有效的解决方案。

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