网络安全提供商ZingBox宣布推出名为IoT Guardian的新一代网络安全解决方案，专注于服务保护。

这个解决方案被称为业界第一个提供深度学习算法组合的解决方案，以识别每个设备的独特个性并实现可接受的行为。其自学习的方法是不断基于之前的知识发现、检测和防御物联网关键服务和数据，同时避免误报，准确率达到99.9%。

IoT Guardian的工作方式与传统it安全解决方案不同。过时的IT安全只注重数据保护，无法用各种非标准、定制的操作系统保护各种物联网设备。另一方面，全新的IoT Guardian基于完全不间断的方法开发，可以识别每个设备的个性，监控所有活动并实施可信行为。

ZingBox的创始人首先在斯坦福大学构思了一种新的设备个性方法，以解决零日网络和内部威胁，并消除在每个设备上安装软件代理的需要。

联合区域医疗保健系统信息服务和电信主管杰里马歇尔说：“医院的医疗设备网络没有受到严格监控。我们需要一种能够生成医院网络中医疗设备的实时库存并评估风险暴露的解决方案。ZingBox解决方案发现，超过95%的医疗设备与目前只能检测到的工具相比，只有约5%。细心的设备个性的智能和精准，让我们能够将ZingBox变成规范医疗设备行为的工具。”

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