印度是世界上最大的棉花生产国和第二大棉花出口国。然而，对于改良棉花作物的农民来说，2017年是可怕的一年。为什么呢？被红铃虫袭击后，近50%的产量被破坏。尽管印度棉农使用近55%的杀虫剂作为他们的作物，但这种情况仍然发生。问题不在于杀虫剂的供应。这是害虫的早期发现。如果农民能在感染初期识别出害虫，2017年的大多数棉花作物都可以保存下来。Wadhwani AI旨在改变这种情况。

Wadhwani AI是一家总部位于孟买的非营利组织。该组织表示，它致力于将人工智能用于社会福利。该公司专注于在健康和农业领域使用人工智能。

在我们知道这家初创公司如何帮助印度的小棉农之前，了解大规模感染(比如2017年的那次)的原因是非常重要的，这将摧毁农作物。小农主要依靠田间工人或政府任命的推广人员提供建议。这些推广人员走访了每个村庄的农田，在那里放置了害虫诱捕器——基本上是粘纸，害虫被卡在里面。他们人工识别害虫并计算它们的感染程度。他们在智能手机上输入这些数据，并将其发送给专家寻求建议。当专家分析这些数据时，他们会向农场发送关于害虫的建议。

这项技术效率不高，因为它不太可靠。这也很耗时。这是Wadhwani AI开发的基于人工智能的模型。最近在谷歌一些专业知识的支持下，出现了。

工人只需要给害虫诱捕器拍照，而不是扩大工人手动识别和计数害虫。后台工作的人工智能模型识别各种害虫，并通过处理云中收集的数据向农民提供现场建议。这些数据也可以由专家进一步分析。

虽然这种方法是有效的，但它可能会变得无效，尤其是在连通性较低的地区。Wadhwani AI通过压缩其AI模型解决了这个问题，使其可以在基本的智能手机上运行。Wadhwani产品和项目副总裁Raghu Dharmaraju表示：“我们非常高兴地宣布，我们刚刚实施了模型压缩，这使得这款AI模型小到足以容纳非常基本的智能手机，因此它现在实际上可以离线工作。人工智能研究所。上周在东京举行的人工智能大会上，他讨论了谷歌解决方案的细节。

这个函数有趣的地方在于它不是独立的，而是一个开源模型，可以被世界上任何一个农业程序使用。

“通过提高人类技能，我们可以从一开始就帮助数百万农民。这是一项大规模的技术，”他补充道。

这给我们留下了一个问题：谷歌如何在这方面提供帮助？Wadhwani人工智能研究所是2018年谷歌AI影响挑战赛的20名获奖者之一。该奖项为所有获奖者提供2000万美元的资金和指导，使他们能够完成第一阶段的运营并进一步扩展。该研究所也是亚太地区的三大赢家之一。基本上，谷歌正在授权该公司改进和扩大其产品，以便能够覆盖全国各地的农民。

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