开发人员和集成商可以使用SkyBiometry API构建各种应用，包括用户身份验证、时间和出勤、照片数据库管理、营销活动和在线个人资料审查。

SkyBiometry是神经科学公司的子公司，该公司是基于深度学习、机器人和高精度生物识别技术的解决方案提供商。今天，SkyBioMetry宣布推出新版本的人脸检测和识别算法。显著的增强使得算法更加精确，并且在检测过程中允许更大范围的面部属性。

最新的人脸检测算法可以在不同的困难条件下定位更多的人脸，并且可以检测多个头部旋转角度，包括完整的轮廓。与之前的版本相比，当设置为低错误接受率时，人脸识别的准确率提高了5倍。API中的其他面部处理算法也进行了更新，包括更精确的面部特征点检测、更好的面部图像质量估计以及改进的面部特征和情感分类器。

skyiometry和Neurotechnology生物识别研究部门负责人Justas Kranauskas博士说：“最新版本的skyiometry面部算法中提供的新功能是根据客户反馈添加和增强的。“更精确的人脸检测和人脸识别算法继续让我们的服务与众不同，其他属性将帮助我们的客户扩大其SkyBiometry API的应用范围。”

以前版本的算法可以确定属性，如性别、年龄、微笑(或不微笑)、眼镜、太阳镜、嘴唇(分开/密封)、眼睛(睁开/闭上)、情绪(中立、愤怒、厌恶、恐惧)等。快乐、悲伤、惊讶)、翻滚、偏航和面部特征点。SkyBiometry算法的添加现在可以确定一个人是戴帽子、留胡子还是留胡子，并确定种族/民族。检测到的属性可用于各种场景，从娱乐应用到高级安全和图像审查。

最新的面部识别算法在NIST FRVT测评中获得高分：

FRVT 2018-在最大规模的测试中，面部识别算法在六种最精确的算法(在40家不同的供应商中)中排名第一，1200万受试者在面部照片拍摄18年时排名第三(40名中的第三)。

FRVT正在进行中-人脸验证算法在“Wild”测试中位列15种最准确的算法(在82家不同供应商中)之一，可识别从各种真实来源中选择的人脸。

SkyBiometry API可用于人脸检测、识别、分组和属性确定。它简化了摄影师和其他使用大型照片数据库的人识别和编目图像的过程。比如可以用来搭建一个集成系统，通过搜索图像数据库来识别照片中的个人，从而省去大量的人工操作。

该API还可以用于开发时间和考勤软件，使用面部识别来加快和自动化时间输入过程，并确保正在计时和退出的个人的准确性。它可以作为一种简单、快速和安全的身份识别形式用于面部用户认证。SkyBiometry API还可以用于营销和娱乐应用程序，用于构建交互式广告或移动应用程序，或者用于在社交媒体和约会网站中调节图片。

要开始使用SkyBiometry，您需要简单的注册。注册后，用户可以访问免费订阅。包括每月5000个电话(请求)和总共1000个训练有素的数据库容量标签(面孔)。

SkyBiometry提供了三种不同的演示：人脸检测、人脸识别和人脸分组。它支持算法测试，无需任何初始编程。

SkyBiometry API可以通过sky iometric或Neurotechnology获得。人工智能、机器人、物体识别和生物识别的整个产品线都可以通过Neurotechnology和全球分销商获得。

sky biometric是一家生物识别技术提供商，提供基于云的人脸检测和识别软件即服务(SaaS)。它是Neurotechnology的子公司，neuro technology是一家基于深度神经网络和其他AI相关技术的高精度算法和软件开发商。

神经技术于1990年在立陶宛维尔纽斯首创。它的主要思想是将神经网络应用于各种应用，如生物识别、计算机视觉、机器人和人工智能。自1991年首次发布指纹识别系统以来，该公司已经交付了200多种产品和版本升级。来自140多个国家的3000多家系统集成商、安全公司和硬件供应商已经将Neurotechnology算法集成到他们的产品中。该公司的算法在独立技术评估中取得了最好的结果，包括NIST MINEX、PFT、FRVT、IREX和FVC-正在进行。

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