每个从事机器学习应用形式工作的人，迟早都会跟踪一个用例，生成大量的数据，用来训练神经网络。

许多人认为这些数据往往是使网络有用的最大决定因素。

这是总部位于帕洛阿尔托的初创公司Owlcam的前提，该公司为你的仪表板销售价值349美元的相机。它已经能够从用户那里收集数百万个视频，以提高其检测碰撞的能力，知道何时捕获可用于处理保险索赔的视频，或者检测入侵者以潜在地解决汽车盗窃问题。

换句话说，这个产品是年轻公司的一个主要问题，需要学习很多。

联合创始人兼首席执行官安迪霍奇(Andy Hodge)表示：“很多人都在谈论机器学习，但很少有验证。”“你需要大量数据，但也需要基本事实。”

Hodge曾担任数十年来最大的消费产品的产品经理，在曼哈顿的天台酒吧与ZDNet坐下来，反思公司如何开始重视数据。

2016年12月成立的霍奇表示：“我们没有制作投资手册来筹集资金，尽管该公司迄今已筹集了2800万美元。“我们进入我的车库，构建了一个云服务和一个iOS应用程序，并开始使用它。”

“我们说过，我们会把消费者放在第一位，这将有助于我们获得所需的数据。”

经过多年在iPod上的产品开发，Hodge是第一款苹果iPhone的产品开发领导者。随后，Hodge继续在初创公司Dropcam中运行硬件，后来被Nest收购，之后成为微软Hololens增强现实耳机的总经理。

霍奇不记得他第一次见到史蒂夫乔布斯是什么时候，但他回忆起乔布斯对他想要的产品做了什么，以及他有时做不到的事情。“史蒂夫非常善于发现和他交谈的人是否知道他们在说什么，”他回忆道。他给人的印象是，乔布斯“试图利用他生命中的每一分钟”。

当我想到他的下一次冒险时，“两年前，我们五个人坐在我家附近，”霍奇回忆道。

“我们讨论了人们制造令人惊叹的智能相机是如何不可避免的。我们意识到的问题是，你会把它们放在哪里？”

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