你能建立比现在更好的业务流程吗？如果你有一个数据科学团队在你的控制之下，你有可能做到。

领导者总是在寻找更好的方法：——更快、更便宜、更高质量。我合作过的很多公司都在结构上建立了持续改进的组织。这些员工的全部工作就是寻找改善公司业务流程的方法。这是个好主意。

然而，有时您需要的不仅仅是子流程的增量改进。有时候，你需要回到你的最高级别的全球过程，重新思考完成你的使命和战略的最佳方式。

业务流程再造(BPR)的思想在20世纪90年代开始流行，它的基本思想是：重启并挑战业务流程中的一切。像许多其他管理时尚一样，它同时也在迅速衰落，让位于下一个伟大的管理理念。嗯，也许是时候重新考虑这个想法了，因为他们没有像我们现在在20世纪90年代那样的数据科学。

参见：如何赢得强制分析(ZDNet特别报道)|下载免费PD F电子书(Tech Republic)。

说到BPR，数据科学和大数据分析是改变游戏规则的东西。有几个领域的数据科学可以为您的业务流程再造工作增加价值，尽管最引人注目的是预测分析。预测分析为打破现有的业务流程假设铺平了道路。

让我解释一下：很多时候，业务流程会等待它没有的信息。想象一个典型的订单处理工作流程。不久前，我正在和一家出版公司讨论改进他们的订单管理系统。在他们的流程开始时，客户要么根据订单打电话，要么发传真(你能相信人们还在使用传真机吗？)，或者在线订购出版物。

这是一个合理的订单处理工作流开始的地方，但是如果他们能够根据过去的采购模式预测客户会订购什么，会发生什么呢？他们可以跳过等待，直接将正确的出版物发送给客户。在极少数情况下，当客户不想发送出版物时，出版商会消耗成本和/或使客户更容易返回出版物。

请参阅：从大数据计划中获得最大价值的60种方法(免费PD F)(科技共和国)。

第一步是批判性地检查流程，问问自己哪里有可靠的预测引擎可以改变整个工作流程。它可能在触发点，如上面的例子，或者它可能在另一个队列中，在那里进程正在等待可预测的信息。在您当前的流程图中，这可能并不明显，因此您需要您的业务专家来帮助确定这些领域。但是在你雇佣你的商业专家之前，从他们的角度考虑一下。

对于所有开始任何业务流程再造工作的领导者来说，一个共同的挑战是让业务专家参与进来，他们最终将被新的流程所取代。通常，业务流程再造的努力是由这样一种期望驱动的，即一些新技术将至少部分取代目前从事这项工作的人类。这对人类来说是一个显而易见的问题。因此，如果你的计划是利用他们的知识，最好有一个变更管理计划，然后你在新的业务流程再造工作中提出合作的前景。

解决这个问题并不像你最初想的那么难，除非你的主要目标是减少员工数量以节省成本。在这种情况下，我帮不了你。如果你想修改你的流程，并且仍然保留业务专家来容纳你的机构知识，那么考虑如何使用预测分析。目前你们公司从事预测业务的人，都是做了预测之后知道做什么的最好的人。

在上面的例子中，我不建议释放客户服务代表，因为你可以预测客户会在什么时候下什么订单——他们是最了解客户的人，所以让他们走是一个巨大的错误。现在，他们处理订单的时间已经释放，他们可以花更多的时间以其他方式服务客户并建立关系。

如果你想破坏你现有的流程，开始新的想法，如果你忽略了你的数据科学部门，那你就错了。数据科学，尤其是预测分析，可以成为强大的武器，击败现有的假设，并发现突破效率的方法，从而完成您的公司使命和战略。

从您的最高全球流程级别开始，系统地浏览您的工作流，并问自己，“我可以通过预测将会发生什么来改善这一点吗？”和你的商业专家一起寻找最大的机会，但是确保他们有一个自己的家。当预测和分析相结合时，业务流程再造可能是令人兴奋的、有益的和非常有效的。

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