当今世界上最流行的机器学习开源框架得到了极大的升级，就是TensorFlow2.0的alpha版本，由GoogleBrain团队创建的框架被开发者、研究人员和企业用来训练和部署机器学习模型，这些模型可以推断数据。

计划于2019年第二季度全面发布。

这一消息是今天在加州桑尼维尔谷歌活动中心举行的TensorFlow发展峰会上宣布的。TensorFlow工程总监Rajat Monga表示，自2015年11月TensorFlow上线以来，该框架的下载量已超过4100万次，目前已有来自全球的1800多位贡献者。

根据2018年的Octoverse报告，由TensorFlow维护的开源项目在GitHub上拥有最多的贡献者。

Tensor stream 2.0将依赖tf.keras作为其中心高级API，以简化框架的使用。与Keras深度学习库的集成始于2017年2月发布的TensorFlow1.0。

一些被认为是冗余的应用程序接口——比如Slim和layer应用程序接口——将被淘汰。

“在2.0中，我们只是决定，我们只是坚持Keras——没有两个不同的API，你几乎可以做同样的事情。所以Keras是积极的和中心的，所有其他的API都消失了，”他说。

改善机器学习实验和研究平台Eager的运行时，目前也在用TensorFlow2.0进行，去年首次引入了Pager执行。张量流2.0是“渴望优先”，这意味着默认情况下它是用渴望来执行的，所以OPS在被调用时会立即运行。

“我们过去只使用图表。大约一年前，除了图表，我们开始了渴望执行。因此，对于2.0，我们真的把它放在了前面和中间，并说，好吧，你可以把两者结合起来，这给了你Python的灵活性和易用性，以及一个非常好的API，”Monga说。

用于异地训练模型的TensorFlow Federation、有隐私保障的TensorFlow隐私库、边缘计算的Coral Board也在今天亮相。

今天还介绍了面向移动开发人员的TensorFlowLite1.0、面向苹果程序员的Swift版TensorFlow和面向Java脚本的TensorFlow.js1.0。谷歌今天宣布，TensorFlow.js拥有30万下载量和100个贡献者。

一年前，在TensorFlow Dev Summit上宣布支持Java脚本和苹果的SWI FT编程语言。

为了帮助开发人员和那些有兴趣学习如何使用TensorFlow2.0的人，今天推出了巴斯蒂安特龙的Udacity和AndrewNg的深度学习培训课程。

Thrun和Ng教授了机器学习的热门在线学习课程，吸引了数十万用户。

今天，我们还介绍了快速人工智能课程的TensorFlow和SWI金融时报。

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