预计AI将彻底改变患者和提供者的医疗保健。这也让很多专家充满希望，这项技术在不久的将来会对人类产生积极的影响。然而，在最近发表的关于JAMA的意见中，在AI的潜力转化为行动之前，必须首先解决几个关键问题。

为了使人工智能在医疗保健领域取得成功，有必要将该技术应用于正确的任务。如果没有，这个行业可能永远不会实现它的潜力。人工智能

观点作者Thomas M. Maddox，医学博士，理学硕士，在某些任务中比其他人更容易部署，它在识别大型和高维数据集中的临床有用模式方面发挥了最佳作用。密苏里州圣路易斯的华盛顿大学医学院等。写在观点里。

其他任务(如临床风险预测、诊断和治疗)对AI技术更具挑战性。

AI也需要正确的数据。虽然与高质量的数据源一起使用AI很可能是成功的，但目前来自电子健康档案(EHR)的临床数据容易出现偏差，定义不够清晰，无法被AI技术有效利用。

此外，作者指出，需要找到正确的证据标准来证明AI的结果和后果，以及如何将该技术有效融入临床护理。

“人工智能是一种很有前途的医疗工具，应继续努力将人工智能等创新技术引入临床护理。然而，不一致的数据质量、支持人工智能临床疗效的证据有限，以及缺乏将人工智能有效整合到临床工作流程中的清晰度，都威胁着其应用。”马多克斯等人说。写。

“人工智能能否最终以合理的成本提高医疗质量，仍然是一个尚未解决的关键问题。如果不努力解决这些问题，医学界可能会成为AI炒作的牺牲品，失去潜力。”

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