总部位于马里兰州的人工智能公司Insilico Medicine正在要求研究人员为其旨在促进人工智能驱动的药物发现的新平台做出贡献。

Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士在接受采访时表示：“我们认为，制定一套标准和基准非常重要，以帮助社区并加快向患者提供人工智能生产的药物。”事先准备好的声明。

该公司要求人工智能研究人员和团队贡献他们的数据集和模型，以帮助扩展其新的摩西平台。MOSES是分子生成模型的基准测试平台，收集各种机器学习技术，并与标准数据集进行比较。

该版本希望平台能够加快药物发现的步伐，促进新模式的分享和比较。

“在Insilico Medicine，我们非常重视机器学习模型的可重复性和公平评价。AI应用在药物发现中的日益普及表明，一个标准化的基准测试平台需要研究界的支持和维护，”Insilico Medicine Company的科学家、首席技术官Alexander Zhebrak在一份声明中表示：“有了MOSES，我们可以通过先进的计算和机器学习方法生产出更好的药物化合物，从而颠覆整个行业，而这一最终目标也将更加接近。”

药物发现是医疗信息技术市场的一个领域，预计将受到人工智能和机器学习的极大影响。根据最近的一份报告，“人工智能和机器学习将在整个2019年进一步发展人机交互”，并且“更具体地说，人工智能将开始发挥作用，尤其是在图像诊断、药物发现和风险分析应用方面。”

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