谷歌首席人工智能科学家、产品管理总监Rajen Sheth Andrew Moore告诉VentureBeat，谷歌现在正在使用Anthos和AutoML来区别于市场领导者亚马逊网络服务(AWS)和微软Azure。

摩尔在周四与记者的对话中表示：“如果我经营一个小企业，或者按照云提供商的技术来创业，而谷歌能够在我去的前提下把他们的模型卖给客户，或者丰富或其他云，这种巨大的灵活性有所帮助。

谷歌云本周推出了Anthos，这是一个连接AWS和Azure的混合云管理系统。摩尔在2018年底成为谷歌云计算的人工智能总监。他还称BigQuery和谷歌的Bigtable产品是重要的差异化优势。

在竞争日益激烈的云市场，谷歌正在向世界宣传自己，本周在旧金山举行的下一次会议上发布了数十种新产品和服务。

推出的产品包括新类别的AutoML，这是一个预先制作的零售和呼叫中心人工智能服务的集合，以及人工智能平台，一个协作建模工具。几乎没有编程经验的开发人员可以使用AutoML，AI平台是面向数据科学家的——，这是谷歌试图为各种体验的创作者提供AI工具的一部分。

ISG分析师Blair Hanley Frank告诉VentureBeat，本周，用于谷歌表数据分析的BigQuery中的join表也启动了，这是另一个重要的发展。

“电子表格是业务分析师从数据中创造价值的关键工具。这种联系使他们更容易处理大量信息，并使用他们已经熟悉的工具，”他说。

本周，我们还介绍了BigQuery ML和AutoML表，从表数据中获取灵感。

“借助AutoML，我们还可以将该平台扩展到更广泛的人群，因此您不必成为一名知道如何使用笔记本电脑的数据科学家。您可以一直走到开发人员的另一端，然后将开发人员与数据科学家联系起来。我认为这是谷歌的一个关键区别，”Sheth说。

考虑到谷歌云人工智能服务套件的强大，弗兰克并不觉得这次人工智能推广令人惊讶。

他表示，“人工智能能力是企业考虑采用谷歌云的关键原因，因此这家科技巨头在吸引新业务的过程中保持强势地位非常重要。”

Moor Insights的分析师Patrick Moorhead同意BigQuery ML在Cloud Next中的发展值得关注，但他表示，人工智能服务和其他公共云之间的差异正在缩小。

他补充说，Anthos可能是谷歌本周宣布的最重要的新产品。

Moorhead在接受VentureBeat电话采访时表示，“在我看来，Anthos无疑是最令人印象深刻的公告，从根本上来说，因为那里的市场领导者不会过多谈论云计算。”

他注意到，关于Anthos还有很多未解决的问题，因为云有不同的计算和存储实例以及不同的安全模型。

他说：“在三个不同的公共云之间进行仲裁的简单实践似乎比我们所看到的要复杂得多。”

Anthos的另一个潜在缺点是它只与Kubernetes容器兼容，这可能会排除大多数本地工作负载。

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