目前，在智能手机行业的其他趋势中，由于各种原因，我们看到越来越多的OEM厂商开始在他们的设备背面放置两个摄像头。有些人用它来实现散焦效果和“人像模式”拍摄，有些人则使用黑白传感器(试图提高整体图像质量)、广角镜头或长焦解决方案来提高变焦。背景模糊效果是典型的“人像模式”功能使用的效果，但谷歌能够使用Pixel 2和Pixel 2 XL来实现这一点，甚至不需要两个相机传感器(相反，他们使用“双像素”方法硬件级别)。

随着智能手机硬件开始停滞不前，在一些关键领域停滞不前，我们将需要看到软件层面的创新。这正是谷歌最近在其应用程序中所做的，因为他们一直在利用他们在过去几年中一直在研究的机器学习技术，并试图将其引入他们的产品。在Pixel 2和Pixel 2 XL的发布会上，谷歌首席执行官桑德尔皮帅表示，该公司正在从移动设备优先的公司转变为人工智能优先的公司，我们现在看到了这一战略的成果。

在谷歌研究博客的一篇新文章中，他们分享了一些关于如何在不使用两个摄像头的情况下在新手机上模拟模糊效果的细节。由于手机有两种不同类型的相机技术，这可以通过两种方式来实现。在后置摄像头的传感器所使用的技术的帮助下，它实际上可以创建深度图，但前置摄像头没有这个功能，所以这就是机器学习技术发挥作用的地方。

使用Pixel 2和Pixel 2 XL的后置摄像头，他们可以利用所选摄像头传感器的相位检测自动对焦(PDAF)像素(有时称为双像素自动对焦)技术。他们通过让你想象将后置摄像头传感器分成两半来解释这一点，一边以一种方式查看图像，而另一半传感器以略有不同的方式查看图像。虽然这些视点相距不到1毫米，但谷歌可以创建一个可靠的深度图。

然而，谷歌新智能手机的前置摄像头并没有使用相同类型的技术。由于他们最近一直在训练和改进机器学习和计算摄影，他们能够生成他们认为是照片主题的分段遮罩。因此，在创建遮罩后，谷歌可以模糊背景，同时保持照片的主题完整。

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