随着市场变得越来越拥挤，制药公司将其药物开发策略的重点放在特殊人群上，例如患有罕见疾病的人或具有慢性疾病的遗传子集的人，例如癌症，糖尿病和心血管疾病。

从利基人群中识别患者的特定亚组对许多公司构成了挑战。

将人工智能(AI)和机器学习(ML)集成到药物开发和发布手册中，提供了新的可能性，可以找到适合产品定位的合适亚群，以确保成功发布。

随着大数据的增长和技术的指数级发展，我们看到了将人工智能和机器学习应用于药物开发决策的更多机会。的确，我们相信AI和ML代表了强大的破坏性工具，这些工具将改变药物开发的未来，从而为制造商提供更快，更好的见解，从而提高药物开发的成功率。

同时，我们认识到制药行业经常在理解如何应用这些技术来支持其业务目标以及如何在已建立的药物开发中最好地部署它们方面费劲。

那么，人工智能和机器学习的变革力量是什么?

在过去的十年中，人工智能和机器学习已融入我们的日常生活。在我们的家中，AI和ML助力语音识别设备控制灯光和恒温器，告诉我们天气，安排约会并回答问题。点播内容提供商使用AI和ML根据个人的观看习惯来建议新的节目。人工智能和机器学习帮助Internet搜索引擎根据我们的浏览历史来定位广告，同时它们帮助电子商务公司为我们提供更多个性化的购物体验。显然，这些技术已经从流行语和炒作演变为从根本上改变我们的生活和工作方式的方式。

在制药行业中，同样的力量已开始用于武装公司，以提供提高药物发射成功率所需的各种见解。与传统模型和方法相比，公司可以在更短的时间内获得这些见解。

从临床前阶段一直到临床开发和发布，人工智能和机器学习可以帮助公司在更大的指导和理解下导航发展路径。他们可以针对特定化合物的正确患者亚群，批准后最有可能采用该治疗方法的处方者以及该药物一旦进入市场提供潜在见解。在探索治疗区域时，此类信息尤其重要，在该治疗区域中，可用治疗方法有限或没有可用治疗方法，因此没有市场数据可作为指导。

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