亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services Inc.)将在下周将re：Invent会议的与会者招待到一些人工智能驱动的娱乐场所。

该会议将主持公司第二届年度AWS DeepRacer联赛，这是一个由AWS DeepRacer主演的赛车系列，AWS DeepRacer是一款微型遥控车，开发人员可以为其配置自定义自动驾驶模型。今天，这家云计算巨头透露了一种增强的，由激光雷达驱动的模型以及旨在促进用户参与竞赛的新举措。

AWS DeepRacer League在提供商的开发人员拓展工作中发挥了令人惊讶的巨大作用。作为机器学习服务的主要提供者，AWS有兴趣吸引尽可能多的程序员对机器学习产生兴趣，并且其AI驱动的RC汽车在实现这一目标方面被证明非常有效。AWS首席传教士Jeff Barr今天分享了迄今为止，成千上万的开发人员已经参加了该公司全球用户活动中的竞赛。

显然，AWS DeepRacer甚至帮助提供商从企业那里赢得了一些额外的业务。“我们已经看到DeepRacer激发了来自我们企业客户的机器学习兴趣，并激发了他们开始多个生产级ML项目，” Barr写道。

今天，Amazon.com Inc.子公司推出的新DeepRacer Evo模型通过额外的激光雷达传感器和一对深度感应立体摄像机来增强了原始设计。它将与传感器套件一起在2020年初上市，该套件将使开发人员能够升级其现有汽车。

巴尔说：“增加的传感器将使DeepRacer Evo能够熟练地检测并应对障碍物，包括其他DeepRacers。”“这将帮助您进一步了解增强学习的令人兴奋的领域，这是自动驾驶的理想选择。”

这位云巨头计划将其在全球举行的面对面和虚拟的AWS DeepRacer League竞赛数量增加到54个。此外，AWS还增加了两种竞赛类型：一种将要求参与者为其汽车配备可以绕障碍物导航的AI ，而对方将使DeepRacers在相同的轨道上彼此相对。

同时，德勤有限公司将发起自己的联赛，该联赛将覆盖17个国家/地区的30条赛道。

AWS也在努力通过其他方式使开发人员更容易使用AI。周二，它推出了新功能，使客户能够使用SQL查询对其S3存储服务和Aurora管理的关系数据库中的数据运行机器学习模型。直接的SQL支持使开发人员可以跳过以前使他们的模型在两种服务上工作所需的许多跳过。

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