人工智能在阅读方面越来越好。人工智能可以完全从人们的脑波中猜测人们正在观看哪些视频。

俄罗斯研究公司Neurobotics的Grigory Rashkov和他的同事使用不同物体的视频片段以及观看者的脑电波记录来训练AI。录音使用脑电图(EEG)帽进行，视频剪辑包括自然风光，滑水橇上的人和人类的表情。

AI然后尝试仅根据EEG数据对视频片段进行分类和重新创建。在234次尝试中的210次尝试中，人工智能通过提供诸如瀑布，极限运动或人脸之类的标签成功地将每个视频分类。

在视觉上，人工智能似乎在重建图像的主要主题(例如颜色和大形状)方面最成功。更细微的细节(如在人脸上发现的细节)更难重现，大多数细节失真且无法识别。

亚利桑那大学的Victor Sharmas表示，读心术的AI仍然只关注人类思想的表面。他说：“我们目前看到的是人类经验的讽刺画，但远没有什么比精确的娱乐更像。”

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