T中的西雅图水族馆于2005年，名为Billye巨型章鱼太平洋给出鲱鱼酿水剂瓶。比利和她的章鱼朋友以前曾在带盖的罐子里吃晚餐。他们很快学会了打开它们，并在不到一分钟的时间内例行打开了它们。但是生物学家想看看比利用一顶儿童安全帽固定她的饭后该怎么做。这种盖子要求我们向下推并同时打开才能打开(有时仍然需要我几次尝试)。

Billye拿起瓶子，迅速确定这不是普通的盖子。在不到55分钟的时间内，她解决了这个问题，并很快开始享受鲱鱼。经过一点练习，她减少到五分钟。

章鱼是头足类动物，与牡蛎有关。他们具有个性，与周围环境互动，并具有表达和记忆。他们解决问题的方法吸引了那些寻找机器模型的人。

许多人认为，模仿人的大脑是创造人工智能的最佳途径。但是由于人类思维的复杂性，科学家们正在努力做到这一点。Billye提醒我们，有许多值得模仿的非人类生活。当今，围绕最先进的人工智能研究的许多兴趣都集中在深度学习上，深度学习利用人工神经网络的层通过节点网络执行机器学习，该节点网络以脊椎动物大脑皮层中神经元之间的互连为模型。尽管鉴于人类大脑的巨大复杂性，该科学具有令人难以置信的希望，但它也提出了巨大的挑战，包括其中一些AI系统正在得出其设计者无法解释的结论。

也许这应该是预料之中的，因为人类也不完全知道我们如何做出决定。我们没有完全理解我们自己的大脑是如何工作的，甚至我们也没有对人类的智力有一个普遍接受的定义。我们不完全知道为什么我们要睡觉或做梦。我们不知道我们如何处理记忆。我们不知道我们是否有自由意志，或者意识是什么(或拥有者)。当前，我们无法在机器上创造高水平的细微智能性能的主要障碍之一是我们无法编写我们所谓的“常识”。

但是，一些科学家反对这种明显的原型，这表明试图主要靠我们自己来构图合成情报是不必要的以人为本。AI可以训练计算机进行建模，因此我们的世界拥有各种奇妙的感知生物。为什么不创造性地思考物种以外的事物，并尝试设计出能反映世界多样性的智能技术?

机器人学家罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks)认为，非人类智能是AI开发人员应该研究的。布鲁克斯(Brooks)于1980年代首次开始研究昆虫情报，然后利用他开发的机器人开展了几项业务(他与他人共同发明了Roomba)。当被问及他的方法时，布鲁克斯说，“声称一头大象没有下棋就没有智力值得研究，这是不公平的。”

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