该调查发表在波士顿咨询集团与《麻省理工学院斯隆管理评论》合作的《扩展人工智能对组织学习的影响》研究中，发现只有十分之一的公司从人工智能中获得了可观的财务收益。

该研究指出，人工智能在各个行业中的采用正在增加，越来越多的公司意识到人工智能既驱动战略机遇，也带来风险。

研究人员发现，有57%的公司报告有AI飞行员或已经部署了AI。与2018年相比有显着增长，当时44%的公司表示他们正在尝试或部署AI。如今，超过一半的受访者(59%)表示他们有AI战略，而2017年为39%。

报告中提到的一家公司是德国跑车制造商保时捷(Porsche)，该公司已使用AI做出了针对特定地区的复杂生产决策，以使库存满足世界各地城市的本地需求。保时捷首席信息官Mattias Ulbrich在报告中描述了汽车制造商如何使用AI不断学习如何更好地定制公司为每个市场提供的数百万种潜在选择中的汽车配置的精确组合。

该报告的作者指出，市场需求和监管环境的变化加剧了对准确且不断调整的预测的需求。例如，他们说，保时捷需要提高其将正确的产品分配到正确的市场的能力，这是学习AI的持续动力。

尽管有监督的AI培训需要人来帮助系统产生更准确的答案，但报告的作者建议AI也可以提供人尚未考虑的替代方案。当AI开始自主学习时，这往往会在最初的有监督训练之后发生。

例如，该报告讨论了开发出租车应用Lyft的工程师如何设计一种算法，以通过匹配驾驶员的供应和客户需求来最大化收入。Lyft前科学副总裁伊丽莎白·斯通(Elizabeth Stone)在报告中说，该算法评估了所请求的行驶，驾驶员所处的位置以及所有系统动态，以最大限度地提高收益。

斯通说，在进一步的测试中，Lyft的数据科学家发现，人工智能在优化打开应用程序后实际订购乘车用户的转换率的基础上，确定了一种更好的算法。她说，让人们能够思考并测试机器学习算法的可能目标至关重要。

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