总部位于布里斯托尔的Graphcore刚刚推出了其第二代IPU(智能处理单元)系统，该系统的目标用户是希望大规模进行AI处理的组织。在这些IPU机器M2000 1U刀片系统内部，有四个由台积电(TSMC)按照其最先进的7纳米工艺制造的新型Colossus MK2 GC200 IPU，每个封装1,472个内核，并且能够“进行一次机器智能计算的PetaFlop”。如果IPU机器M2000听起来像您想扩展的东西，则Graphcore推出了IPU-POD，它可以促进多达64,000个IPU的数据中心规模的系统，提供多达16个ExaFlops of Machine Intelligence计算。

让我们从更紧密地看一下今天所有发布的核心处理器Graphcore Colossus Mk2 GC200 IPU开始。可以在主图中看到该处理器的关键规格和功能，为了更清楚起见，我在下面列出了它们的项目符号。

每个IPU 594亿个晶体管，

台积电N7芯片的尺寸为823mm²，

1,472个IPU内核，每个都具有IPU内核和处理器内存，

8,832个独立的并行计算线程，

每个IPU 900MB SRAM，

每个IPU 47.5TB / s的内存带宽。

Graphcore表示，其第二代IPU是完全使用Poplar SDK构建的，以加快机器智能。新的IPU在实际测试中将其第一代芯片(2018)的性能提高了8倍。

Graphcore IPU-Machine M2000 1U刀片服务器在一个披萨盒大小的系统中使用四个GC200 IPU，以交付1个PetaFlop AI计算。该系统可为您提供5888个处理器内核和35328个独立线程，以及多达450GB的处理器外流交换内存。

升级到超级计算机规模的机器学习处理，Graphcore表示也涵盖了这一点。它的IPU POD64构建块可帮助您为大型AI / ML问题或多个并发工作负载部署数千台机器。Graphcore表示，它拥有自己的IPU-Fabric技术，可实现超高带宽，低延迟通信。

以上在学术上可能很有趣，但我敢打赌，您想知道包装7nm Graphcore Colossus Mk2 GC200 IPU的系统如何与Nvidia DGX A100系统相提并论?Graphcore分享了一张比较幻灯片，其中比较了EfficientNet-B4图像分类。对于相同的性能，它声称您只需要在Graphcore系统上投资25.9万美元，而不是在Nvidia DGX-A100服务器上投资300万美元。

可用性

IPU-Machine M2000和IPU-POD64系统可立即预订，从2020年第四季度开始全面量产。早期访问用户将能够通过Graphcore合作伙伴Cirrascale评估IPU-POD系统。

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