谷歌今天为MLKit引入了新的自然语言处理服务，它为iOS和Android开发人员提供了一个解决方案，将AI带到他们的Firebase应用程序中。

自从它几年前开始出现在谷歌产品中以来，智能回复已经被纳入Gmail、G套房的Hangouts聊天和智能显示器和智能手机上的谷歌助理。

智能回复将建议基于最后10条交换消息的文本响应。 该模型完全在设备上运行，不存储文本数据。

今天还介绍了语言识别可以识别一种在一系列文本中使用的语言，并且可以识别103种不同的语言。

在2018年5月的I/O开发人员会议上，MLKit首次亮相，但在推出时，它主要专注于计算机视觉服务，如对象字符识别(OCR)、人脸检测、条形码扫描和图像标记，这些服务可以在设备上或云中运行。

去年秋天，为人脸检测API添加了一个用于识别超过100个人脸细节点的脸轮廓测试版。

与其他ML工具包服务一样，智能回复和语言识别将免费提供给开发人员。

ML Kit使用Tensor Flow Lite部署预制作的AI模型。 上个月，TensorFlowLite1.0和TensorFlow2.0首次亮相。 用于Firebase的ML套件也可用于在Firebase中部署自定义TensorFlowLite模型。

谷歌今天在一篇博客文章中说，下个月将在I/O开发者大会上分享更多的ML工具包功能。

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