在AWS在其Re：Invent用户会议上发布了一项竞争产品后，仅两周，谷歌就大幅降低了其托管云机学习服务的价格。

该公司为其云机学习引擎管理服务推出了大规模降价。 例如，使用基本层计算来培训机器学习系统的客户将比今年早些时候少支付43%。 谷歌还让客户更清楚地了解他们将为这些工作付出什么。

有关降价的信息首先被收录在昨天谷歌网站上的一篇博客文章中，然后消失了。 该公司的一位代表拒绝就该消息发表进一步评论。

在亚马逊Web Services推出Sage Maker(一种旨在帮助开发人员培训和运行自定义机器学习模型的服务)几周后，价格就开始下降。 谷歌的MLEngine服务提供了类似的功能，包括自动调整算法参数，以及大量预先构建的机器学习系统。

预计谷歌将会下调价格，这使得谷歌在为客户提供折扣优惠服务方面付出了大量努力。 这些变化也给MLEngine的标志——混乱的定价带来了一些清晰：谷歌正在为所有不同类型的培训机器提供每小时的定价，这在以前是很难获得的。

机器学习操作自然适合于云工作负载。 部署智能系统通常需要大量的计算能力和数据存储，像GoogleCloud和AWS这样的平台非常适合提供这些能力。 认为谷歌在机器学习方面处于领先地位的观点帮助公司获得了高知名度的客户，而这些变化可能会使它比竞争产品更有吸引力。

对于那些想在谷歌裸露的基础设施上运行机器学习工作的客户来说，该公司最近降低了将NvidiaTesla GPU附加到通过ComputeEngine提供的基础设施即服务实例的价格。

除了降价外，泄露的博客还说，谷歌计划使其在线预测功能普遍可用，这将为客户提供一个要求对机器学习数据进行实时预测的环境。 这对于那些必须尽快做出智能预测的应用来说很重要。

该公司还计划引入一个私有的alpha测试，用于使用流行的scikit-learning和XGBoost框架对梯度增强决策树进行在线预测。 这一组合经常被用于在Kaggle上赢得机器学习竞赛，Kaggle是GoogleCloud拥有的网站，它允许数据科学家各种各样的挑战，看看谁能发现最好的方法。

因为概述这些变化的博客文章已经被删除，所以当谷歌选择在稍后的日期发布时，功能更新可能会发生变化。 定价更改已经通过云提供商的官方文档提供。

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