另外五家公司加入了一个独特的行业小组，致力于共享数据以提高现场安全性。

美国Skanska，Skanska Sweden，Webcor Builders，Obayashi和混凝土承包商Lithko Contracting已与Predictive Analytics战略委员会签署了协议，该委员会于今年初成立，旨在共享和分析该组中每个公司的安全数据。

该委员会依靠来自图像分析公司Smartvid.io的基于人工智能的系统，该系统被称为“ Vinnie”，该系统汇总了每个公司的信息，以帮助预测未来的事件和危害。新公司加入了创始成员萨福克，巴顿·马洛，DPR Construction，JE Dunn，梅塞尔建筑公司，莫滕森，Shawmut Design and Construction和Bouygues Group，以及保险经纪人Aon。

该小组以Smartvid.io和Suffolk的研究结果为基础，该研究表明Vinnie从Suffolk的数据中获悉，可以准确预测81%的安全事故中有五分之一。该委员会的公司已同意共享超过10年的数字项目数据，以建立安全和风险的预测模型。Suffolk执行副总裁兼首席数据官兼理事会主席吉特·基恩(Jit Kee Chin)表示，通过这种有史以来第一次的全行业合作，成员公司能够识别出他们本来无法单独工作的趋势。

她说：“没有一家公司拥有创建真正优秀的人工智能所需的大量数据。”“理事会提供了一种聚会的方式，以探讨高级分析必须提供的一些潜力。”

理事会成员Mortenson的健康与安全总监Marni Hogen表示，这五家新公司将为实现提高工人安全的最终目标带来更多数据。她说：“这令人兴奋，因为我们拥有的信息越多，我们的见识就会越好。”

危害预测Smartvid.io首席执行官兼理事会技术主席乔什·坎纳(Josh Kanner)表示，理事会成员匿名提供其安全数据，每季度举行一次会议，讨论预测安全危害的运营，社会和业务影响。

坎纳说，该委员会上周第三次召开会议，在过去几个月中取得了进展，通过收集数据来训练更深的预测模型，并撰写白皮书，向高管人员介绍预测分析数据的挑战和最佳实践。和项目团队。

坎纳说：“这些技术的成功实施与纯技术一样，是一个过程。”他补充说，该白皮书将于明年初出版。

Hogen表示，迄今为止，Mortenson已提供有关其项目的信息，包括位置，规模，美元价值，工期和事件信息。将来，理事会成员正在考虑提供更多数据，例如人力，RFI和工作时间。

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